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    象棋技巧108招:李昆仑

    国际象棋时间规则 www.ruaef.tw 来源:中国数据分析行业网 | 时间:2016-07-11 | 作者:数据委

    李

    个人简介

    李昆仑,教授,博士。2004年毕业于北京交通大学,信号与信息处理专业,并获得工学博士学位。

    主要工作经历

    1)1986年-1998年河北大学电子系工作;

    2)1998年-2006年在河北大学数学与计算机学院工作;

    3)2006年至今在河北大学电子信息工程学院工作;

    4)现为通信与信息系统硕士研究生指导教师,近年发表学术论文40余篇(其中三大检索30余篇),主持、参加科研项目若干。

    研究方向

    模式识别及应用、数据挖掘、图像处理、信息安全等。

    近年来主持及主研的(部分)科研项目

    1)2004-2003年,河北省自然基金项目:模糊值属性特征子集的选取,主要研究人员;

    2)2005-2007年,河北省自然基金项目:两阶段模糊随机优化理论及其应用,主要研究人员;

    3)2006年,国家自然基金项目:基于不确定性样本的统计学习理论,主要研究人员;

    4)2006-2008年,河北省自然基金项目:中文电子邮件作者识别理论及其方法研究,主要研究人员;

    5)2008-2010年,河北省教育厅自然科学计划项目:基于核方法与半监督SVM的离群挖掘及应用,主持人;

    6)2007-2009年,河北省科技支撑项目:基于增量式半监督学习SVM 的网络入侵检测系统,主持人;

    7)2008-2010年,国家自然基金项目:不确定统计学习理论研究,主要研究人员;

    8)2009年,河北省科学技术学会:学会评估与管理系统(横向),主持人;

    9)2009-2011年,河北省自然基金项目:基于核方法与半监督 SVM 的离群数据挖掘方法研究,主持人;

    10)2011-2013年,国家自然基金项目:不确定支持向量机及其应用,主要研究人员;

    近年来发表的(部分)学术论文

    • Kunlun Li and Guoyan Zhang. Face recognition based on improved Retinex and sparse representation. Procedia Engineering, 2011, 15: 2010-2014.
    • Kunlun Li and Jing Xie. Multi-class text categorization based on LDA and SVM. Procedia Engineering, 2011, 15: 1963-1967.
    • 源)Kunlun Li, Yinghui Ma and Yongmei Tian. Ensembles of LS-SVR for Time Series Prediction. ?Information-An International Interdisciplinary Journal. (To be appeared, 2012) (SCI
    • 源)Kunlun Li and Guoyan Zhang. Face Recognition Based on Total Variation and Sparse Representation. Information-An International Interdisciplinary Journal. (To be appeared, 2012) (SCI
    • Kunlun Li, Miao Wang and Ming Liu. Improved level set method for lip contour detection. In Proceedings of International Conference on Information Processing (ICIP), 2010: 673-676.
    • Kunlun Li, Zheng Cao, Liping Cao, Ming Liu. An Improved FCM Algorithm for Image Segmentation. Lecture Notes in Computer Science, 2010, 6401/2010(RSKT 2010): 551-556.
    • Kunlun Li, Hongxia Yuan and Ming Liu. A Novel Preprocessing Algorithm of Knuckleprint. AICI 2010, 2010, Vol(2): 49-53.
    • Kunlun Li, Xuerong Luo, Ming Jin. Semi-supervised Learning for SVM-KNN. Journal of Computers, 2010, 5(5): 671-678.
    • 李昆仑, 曹铮, 曹丽苹, 张超, 刘明. 半监督聚类的若干新近展 [J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(5): 735-742.
    • 李昆仑, 张超, 曹铮, 刘明. 基于Seed 集的半监督核聚类. 计算机工程与应用, 2009, 45(20): 154-157.
    • 李昆仑, 张伟, 代运娜. 基于Tri-training 的半监督SVM. 计算机工程与应用, 2009, 45(22): 103-106.
    • 孙雪, 李昆仑, 赵瑞, 胡夕坤. 基于全局最优的半监督K-means算法. 北京交通大学学报, 2009, 33(6): 106-109.
    • Kunlun Li and Xiaoqian Meng. Multi-view learning for high dimensional data classification. In 21st Proceedings of Chinese Control and Decision Conference, 2009: 3766-3770.
    • Kunlun Li and Yunna Dai. Ensemble Implementations on Diversified Support Vector Machines. In Proceedings of Fourth International Conference on Natural Computation, 2008, 3: 180-184.
    • Rui Zhao, Kunlun Li, Ming Liu, Xue Sun. A Novel Approach of Personal Identification Based on Single Knuckleprint Image. In Proceeding of Asia-Pacific Conference on Information Processing, 2009(APCIP 2009), 2: 218 – 221.
    • 李昆仑, 黄厚宽. 模糊多类支持向量机及其在入侵检测中的应用. 计算机学报, 2005, 28(2): 274-280.
    • Kunlun Li. Unsupervised SVM Based on p-kernels for Anomaly Detection. In Proceedings of International Conference on Innovative Computing Information and Control, 2006: 59-62.
    • 李昆仑, 黄厚宽, 田盛丰. 模糊多类SVM 模型. 电子学报, 2004, 32(5): 830-833.
    • 李昆仑, 黄厚宽, 田盛丰. 一种基于有向无环图的多类SVM 分类器. 模式识别与人工智能, 2003, 16(2): 164-168.
    • 李昆仑, 黄厚宽, 田盛丰. 基于SVM 技术的入侵检测. 信息与控制, 2003, 32(6): 495-500.

    近年来出版的专著、教材

    李昆仑, 刘大中, 赵红. 《离散数学》. 北京, 中国铁道出版社, 2007.

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